AI 托管规则
设计翎影 AI 托管辅助前,需要明确的自动处理范围、人工接管条件和风险边界。
AI 托管规则
AI 托管辅助适合处理低风险、高重复、规则清晰的沟通场景。它的目标是提高响应速度,而不是绕过人工负责机制。
适合托管的场景
以下场景可以优先评估托管辅助:
- 营业时间、联系方式、基础产品介绍。
- 常见物流状态说明。
- 标准售前问题收集。
- 售后材料初步引导。
- 需要转人工前的信息补全。
必须人工接管的场景
以下场景建议直接进入人工处理:
- 客户明确投诉或情绪激烈。
- 涉及价格承诺、退款、赔偿和合同。
- 客户要求特殊政策或例外处理。
- AI 无法判断客户意图。
- 对话包含敏感个人信息。
规则配置
AI 托管规则需要在商户后台配置。管理员可以按渠道、语言策略、回复模式、生效开始时间、生效结束时间、上下文数量、风险检测和人工接管时间等条件控制自动回复范围。
托管规则建议从保守开始:
- 只开放低风险问题。
- 明确禁用自动承诺。
- 设置人工接管关键词。
- 保留原文、译文和 AI 决策记录。
- 定期复盘错误案例并调整规则。
当会话超出规则范围,或成员需要直接处理客户时,可以手动接管当前会话。手动接管后,AI 托管应停止自动发送,把后续判断交还给人工。
上线观察
启用托管辅助后,团队应持续观察回复准确性、客户满意度、人工接管比例和异常会话。早期不建议一次性覆盖所有客户场景。
责任边界
AI 托管辅助应被设计为团队工作流的一部分。最终业务承诺、客户关系和风险处理仍需要企业团队负责。